С точки зрения кибернетики мозг насекомого можно сопоставить с нейроморфным процессором, работающим на основе импульсных нейронных сетей (Spiking Neural Networks, SNN). 

Почему именно нейроморфный?

Ключевое отличие мозга насекомого от классических процессоров (CPU/GPU) заключается в принципах работы:

• Обработка «по событиям». Нейроны в мозге насекомого не работают непрерывно. Они активируются только в момент получения значимого сигнала (спайка), что резко снижает энергопотребление. 
• Массовый параллелизм. Обработка информации происходит одновременно во всей сети нейронов, а не последовательно, как в традиционных вычислительных системах. 
• Объединение памяти и вычислений. В нейроморфных чипах информация обрабатывается прямо там, где хранится, что устраняет «бутылочное горлышко фон Неймана» — постоянную пересылку данных между памятью и процессором, характерную для классических архитектур. 
• Импульсная передача сигналов. Вместо непрерывного потока данных нейроны обмениваются короткими электрическими импульсами (спайками), что ближе к биологической реальности. 

Пример реализации

Исследователи уже воплощают эти принципы. Например, в 2024 году команда из Делфтского технического университета (TU Delft) создала нейроморфный конвейер «зрение → управление» для дрона на базе чипа Intel Loihi и SNN из 28 800 нейронов. Система позволяла дрону автономно выполнять базовые задачи полёта (зависать на месте, плавно приземляться, смещаться боком) без использования GPS и внешних систем позиционирования, опираясь только на «зрение». 

Важный нюанс

Хотя нейроморфные процессоры и вдохновлены биологическим мозгом, это не точная копия. Они реализуют упрощённые модели нейронов и синапсов, но с ключевыми инженерными оптимизациями для повышения энергоэффективности. 

Таким образом, нейроморфные процессоры — это инженерный ответ на принципы работы мозга насекомого, позволяющие эффективно решать задачи реального времени при минимальном энергопотреблении.