В настоящее время нейросети, применяемые в поисковых системах для генерации ответов, активно используют данные из интернет-источников. Параллельно пользователи размещают на своих веб-ресурсах и в блогах статьи, созданные с помощью этих же нейросетей. Существует высокая вероятность того, что в будущем данные статьи, в свою очередь, будут использоваться нейросетями в качестве входных данных для генерации нового контента. Таким образом, формируется циклический процесс наращивания информации, который может иметь значительные последствия для информационного ландшафта интернета.

Этот феномен поднимает ряд вопросов, связанных с качеством и достоверностью информации в сети.

С одной стороны, автоматизация процесса создания контента может значительно ускорить его генерацию и распространение, что способствует более оперативному доступу к информации.

С другой стороны, существует риск снижения качества контента, обусловленный отсутствием человеческого фактора в проверке достоверности и релевантности данных.

Кроме того, циклическое использование сгенерированного контента может привести к появлению так называемых «информационных эхо-камер», где одни и те же данные многократно повторяются и усиливаются, создавая иллюзию их объективности и достоверности. Это может негативно сказаться на формировании общественного мнения и способствовать распространению дезинформации.

Таким образом, необходимо тщательно исследовать и анализировать потенциальные последствия данного процесса, чтобы разработать эффективные стратегии управления качеством информации в интернете и минимизировать возможные риски.