Инструкция: Как создавать ботов в Telegram

Инструкция: Как создавать ботов в Telegram

Инструкция: Как создавать ботов в Telegram

24 июня 2015 разработчики Telegram открыли платформу для создания ботов. Новость кого-то обошла стороной Хабр, однако многие уже начали разрабатывать викторины. При этом мало где указаны хоть какие-то примеры работающих ботов.

Прежде всего, бот для Telegram — это по-прежнему приложение, запущенное на вашей стороне и осуществляющее запросы к Telegram Bot API. Причем API довольное простое — бот обращается на определенный URL с параметрами, а Telegram отвечает JSON объектом.

Рассмотрим API на примере создания тривиального бота:

1. Регистрация

Прежде чем начинать разработку, бота необходимо зарегистрировать и получить его уникальный id, являющийся одновременно и токеном. Для этого в Telegram существует специальный бот — @BotFather.

Пишем ему /start и получаем список всех его команд.
Первая и главная — /newbot — отправляем ему и бот просит придумать имя нашему новому боту. Единственное ограничение на имя — в конце оно должно оканчиваться на «bot». В случае успеха BotFather возвращает токен бота и ссылку для быстрого добавления бота в контакты, иначе придется поломать голову над именем.

Для начала работы этого уже достаточно. Особо педантичные могут уже здесь присвоить боту аватар, описание и приветственное сообщение.

Не забудьте проверить полученный токен с помощью ссылки api.telegram.org/bot<TOKEN>/getMe, говорят, не всегда работает с первого раза.

2. Программирование

Создавать бота буду на Python3, однако благодаря адекватности этого языка алгоритмы легко переносятся на любой другой.

Telegram позволяет не делать выгрузку сообщений вручную, а поставить webHook, и тогда они сами будут присылать каждое сообщение. Для Python, чтобы не заморачиваться с cgi и потоками, удобно использовать какой-нибудь реактор, поэтому я для реализации выбрал tornado.web. (для GAE удобно использовать связку Python2+Flask)

Каркас бота:

URL = <span class="hljs-string">"https://api.telegram.org/bot%s/"</span> % BOT_TOKEN
MyURL = <span class="hljs-string">"https://example.com/hook"</span>

api = requests.Session()
application = tornado.web.Application([
    (<span class="hljs-string">r"/"</span>, Handler),
])
<span class="hljs-keyword">if</span> __name__ == <span class="hljs-string">'__main__'</span>:
    signal.signal(signal.SIGTERM, signal_term_handler)
    <span class="hljs-keyword">try</span>:
        set_hook = api.get(URL + <span class="hljs-string">"setWebhook?url=%s"</span> % MyURL)
        <span class="hljs-keyword">if</span> set_hook.status_code != <span class="hljs-number">200</span>:
            logging.error(<span class="hljs-string">"Can't set hook: %s. Quit."</span> % set_hook.text)
            exit(<span class="hljs-number">1</span>)
        application.listen(<span class="hljs-number">8888</span>)
        tornado.ioloop.IOLoop.current().start()
    <span class="hljs-keyword">except</span> KeyboardInterrupt:
        signal_term_handler(signal.SIGTERM, <span class="hljs-keyword">None</span>)

Здесь мы при запуске бота устанавливаем вебхук на наш адрес и отлавливаем сигнал выхода, чтобы вернуть поведение с ручной выгрузкой событий.

Приложение торнадо для обработки запросов принимает класс tornado.web.RequestHandler, в котором и будет логика бота.

<span class="hljs-class"><span class="hljs-keyword">class</span> <span class="hljs-title">Handler</span><span class="hljs-params">(tornado.web.RequestHandler)</span>:</span>
        <span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">post</span><span class="hljs-params">(self)</span>:</span>
            <span class="hljs-keyword">try</span>:
                logging.debug(<span class="hljs-string">"Got request: %s"</span> % self.request.body)
                update = tornado.escape.json_decode(self.request.body)
                message = update[<span class="hljs-string">'message'</span>]
                text = message.get(<span class="hljs-string">'text'</span>)
                <span class="hljs-keyword">if</span> text:
                    logging.info(<span class="hljs-string">"MESSAGE\t%s\t%s"</span> % (message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>], text))
                    <span class="hljs-keyword">if</span> text[<span class="hljs-number">0</span>] == <span class="hljs-string">'/'</span>:
                        command, *arguments = text.split(<span class="hljs-string">" "</span>, <span class="hljs-number">1</span>)
                        response = CMD.get(command, not_found)(arguments, message)
                        logging.info(<span class="hljs-string">"REPLY\t%s\t%s"</span> % (message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>], response))
                        send_reply(response)
            <span class="hljs-keyword">except</span> Exception <span class="hljs-keyword">as</span> e:
                logging.warning(str(e))

Здесь CMD — словарь доступных команд, а send_reply — функция отправки ответа, которая на вход принимает уже сформированный объект Message.

Собственно, её код довольно прост:

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">send_reply</span><span class="hljs-params">(response)</span>:</span>
    <span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-string">'text'</span> <span class="hljs-keyword">in</span> response:
        api.post(URL + <span class="hljs-string">"sendMessage"</span>, data=response)

Теперь, когда вся логика бота описана можно начать придумывать ему команды.

3. Команды

Перво-наперво, необходимо соблюсти соглашение Telegram и научить бота двум командам: /start и /help:

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">help_message</span><span class="hljs-params">(arguments, message)</span>:</span>
    response = <span class="hljs-string">'chat_id'</span>: message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>]
    result = [<span class="hljs-string">"Hey, %s!"</span> % message[<span class="hljs-string">"from"</span>].get(<span class="hljs-string">"first_name"</span>),
              <span class="hljs-string">"\rI can accept only these commands:"</span>]
    <span class="hljs-keyword">for</span> command <span class="hljs-keyword">in</span> CMD:
        result.append(command)
    response[<span class="hljs-string">'text'</span>] = <span class="hljs-string">"\n\t"</span>.join(result)
    <span class="hljs-keyword">return</span> response

Структура message[‘from’] — это объект типа User, она предоставляет боту информацию как id пользователя, так и его имя. Для ответов же полезнее использовать message[‘chat’][‘id’] — в случае личного общения там будет User, а в случае чата — id чата. В противном случае можно получить ситуацию, когда пользователь пишет в чат, а бот отвечает в личку.

Команда /start без параметров предназначена для вывода информации о боте, а с параметрами — для идентификации. Полезно её использовать для действий, требующих авторизации.

После этого можно добавить какую-нибудь свою команду, например, /base64:

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">base64_decode</span><span class="hljs-params">(arguments, message)</span>:</span>
    response = <span class="hljs-string">'chat_id'</span>: message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>]
    <span class="hljs-keyword">try</span>:
        response[<span class="hljs-string">'text'</span>] = b64decode(<span class="hljs-string">" "</span>.join(arguments).encode(<span class="hljs-string">"utf8"</span>))
    <span class="hljs-keyword">except</span>:
        response[<span class="hljs-string">'text'</span>] = <span class="hljs-string">"Can't decode it"</span>
    <span class="hljs-keyword">finally</span>:
        <span class="hljs-keyword">return</span> response

Для пользователей мобильного Telegram, будет полезно сказать @BotFather, какие команды принимает наш бот:
I: /setcommands
BotFather : Choose a bot to change the list of commands.
I: @******_bot
BotFather: OK. Send me a list of commands for your bot. Please use this format:

command1 - Description
command2 - Another description
I:
whoisyourdaddy - Information about author
base64 - Base64 decode
BotFather: Success! Command list updated. /help

C таким описанием, если пользователь наберет /, Telegram услужливо покажет список всех доступных команд.

4. Свобода

Как можно было заметить, Telegram присылает сообщение целиком, а не разбитое, и ограничение на то, что команды начинаются со слеша — только для удобства мобильных пользователей. Благодаря этому можно научить бота немного говорить по-человечески.

UPD: Как верно подсказали, такое пройдет только при личном общении. В чатах боту доставляются только сообщения, начинающиеся с команды (/<command>) (https://core.telegram.org/bots#privacy-mode)

  • All messages that start with a slash ‘/’ (see Commands above)
  • Messages that mention the bot by username
  • Replies to the bot's own messages
  • Service messages (people added or removed from the group, etc.)

Чтобы бот получал все сообщения в группах пишем @BotFather команду /setprivacy и выключаем приватность.

Для начала в Handler добавляем обработчик:

<span class="hljs-keyword">if</span> text[<span class="hljs-number">0</span>] == <span class="hljs-string">'/'</span>:
    ...
<span class="hljs-keyword">else</span>:
    response = CMD[<span class="hljs-string">"<speech>"</span>](message)
    logging.info(<span class="hljs-string">"REPLY\t%s\t%s"</span> % (message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>], response))
    send_reply(response)

А потом в список команд добавляем псевдо-речь:

RESPONSES = 
    <span class="hljs-string">"Hello"</span>: [<span class="hljs-string">"Hi there!"</span>, <span class="hljs-string">"Hi!"</span>, <span class="hljs-string">"Welcome!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello, name!"</span>],
    <span class="hljs-string">"Hi there"</span>: [<span class="hljs-string">"Hello!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello, name!"</span>, <span class="hljs-string">"Hi!"</span>, <span class="hljs-string">"Welcome!"</span>],
    <span class="hljs-string">"Hi!"</span>: [<span class="hljs-string">"Hi there!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello, name!"</span>, <span class="hljs-string">"Welcome!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello!"</span>],
    <span class="hljs-string">"Welcome"</span>: [<span class="hljs-string">"Hi there!"</span>, <span class="hljs-string">"Hi!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello!"</span>, <span class="hljs-string">"Hello, name!"</span>,],

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">human_response</span><span class="hljs-params">(message)</span>:</span>
    leven = fuzzywuzzy.process.extract(message.get(<span class="hljs-string">"text"</span>, <span class="hljs-string">""</span>), RESPONSES.keys(), limit=<span class="hljs-number">1</span>)[<span class="hljs-number">0</span>]
    response = <span class="hljs-string">'chat_id'</span>: message[<span class="hljs-string">'chat'</span>][<span class="hljs-string">'id'</span>]
    <span class="hljs-keyword">if</span> leven[<span class="hljs-number">1</span>] < <span class="hljs-number">75</span>:
        response[<span class="hljs-string">'text'</span>] = <span class="hljs-string">"I can not understand you"</span>
    <span class="hljs-keyword">else</span>:
        response[<span class="hljs-string">'text'</span>] = random.choice(RESPONSES.get(leven[<span class="hljs-number">0</span>])).format_map(
            <span class="hljs-string">'name'</span>: message[<span class="hljs-string">"from"</span>].get(<span class="hljs-string">"first_name"</span>, <span class="hljs-string">""</span>)
        )
    <span class="hljs-keyword">return</span> response

Здесь эмпирическая константа 75 относительно неплохо отражает вероятность того, что пользователь всё-таки хотел сказать. А format_map — удобна для одинакового описания строк как требующих подстановки, так и без нее. Теперь бот будет отвечать на приветствия и иногда даже обращаться по имени.

5. Не текст.

Боты, как и любой нормальный пользователь Telegram, могут не только писать сообщения, но и делиться картинками, музыкой, стикерами.

Для примера расширим словарь RESPONSES:

RESPONSES[<span class="hljs-string">"What time is it?"</span>] = [<span class="hljs-string">"<at_sticker>"</span>, <span class="hljs-string">"date UTC"</span>]

И будем отлавливать текст <at_sticker>:

<span class="hljs-keyword">if</span> response[<span class="hljs-string">'text'</span>] == <span class="hljs-string">"<at_sticker>"</span>:
        response[<span class="hljs-string">'sticker'</span>] = <span class="hljs-string">"BQADAgADeAcAAlOx9wOjY2jpAAHq9DUC"</span>
        <span class="hljs-keyword">del</span> response[<span class="hljs-string">'text'</span>]

Видно, что теперь структура Message уже не содержит текст, поэтому необходимо модифицировать send_reply:

<span class="hljs-function"><span class="hljs-keyword">def</span> <span class="hljs-title">send_reply</span><span class="hljs-params">(response)</span>:</span>
    <span class="hljs-keyword">if</span> <span class="hljs-string">'sticker'</span> <span class="hljs-keyword">in</span> response:
        api.post(URL + <span class="hljs-string">"sendSticker"</span>, data=response)
    <span class="hljs-keyword">elif</span> <span class="hljs-string">'text'</span> <span class="hljs-keyword">in</span> response:
        api.post(URL + <span class="hljs-string">"sendMessage"</span>, data=response)

И все, теперь бот будет время от времени присылать стикер вместо времени:

5656ebbfc8cd4e97b7c0fe2495fae6b3

6. Возможности

Благодаря удобству API и быстрому старту боты Telegram могут стать хорошей платформой для автоматизации своих действий, настройки уведомлений, создания викторин и task-based соревнований (CTF, DozoR и прочие).

Вспоминая статью про умный дом, могу сказать, что теперь извращений меньше, а работа прозрачнее.

7. Ограничения

К сожалению, на данный момент существует ограничение на использование webHook — он работает только по https и только с валидным сертификатом, что, например для меня пока критично за счет отсутствия поддержки сертифицирующими центрами динамических днс.

К счастью, Telegram также умеет работать и по ручному обновлению, поэтому не меняя кода можно создать еще одну службу Puller, которая будет выкачивать их и слать на локальный адрес:

<span class="hljs-keyword">while</span> <span class="hljs-keyword">True</span>:
            r = requests.get(URL + <span class="hljs-string">"?offset=%s"</span> % (last + <span class="hljs-number">1</span>))
            <span class="hljs-keyword">if</span> r.status_code == <span class="hljs-number">200</span>:
                <span class="hljs-keyword">for</span> message <span class="hljs-keyword">in</span> r.json()[<span class="hljs-string">"result"</span>]:
                    last = int(message[<span class="hljs-string">"update_id"</span>])
                    requests.post(<span class="hljs-string">"http://localhost:8888/"</span>,
                                  data=json.dumps(message),
                                  headers=<span class="hljs-string">'Content-type'</span>: <span class="hljs-string">'application/json'</span>,
                                           <span class="hljs-string">'Accept'</span>: <span class="hljs-string">'text/plain'</span>
                     )
            <span class="hljs-keyword">else</span>:
                logging.warning(<span class="hljs-string">"FAIL "</span> + r.text)
            time.sleep(<span class="hljs-number">3</span>)

P.S. По пункту 7 нашел удобное решение — размещение бота не у себя, а на heroku, благо все имена вида *.herokuapp.com защищены их собственным сертификатом.

UPD: Telegram улучшили Бот Апи, из-за чего, теперь не обязательно иметь отдельную функцию для отправки сообщений при установленном вебхуке, а в ответ на POST запрос можно отвечать тем же сформированным JSON с ответным сообщением, где одно из полей устанавливается как ч 'method': 'sendMessage' (или любой другой метод, используемый ботом).

Leave a Reply